簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共18筆資料 檢索策略: "類神經網路".ckeyword (精準) and year="106"


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    1

    基於物件偵測網路之邊界框資料結構改良
    • 電機工程系 /106/ 碩士
    • 研究生: 邱建誠 指導教授: 王乃堅
    • 物件偵測(object detection)的目地是找出感興趣的物件種類,並標出物件的位置。常見的應用有機器視覺、工廠自動化、電動車等。傳統的物件偵測網路其物件邊界框的中心位置被限制在一定的範圍內,…
    • 點閱:272下載:1

    2

    再生能源高滲透孤島電網機組排程之研究
    • 電機工程系 /106/ 碩士
    • 研究生: 吳宗軒 指導教授: 陳在相
    • 電能是目前人類生活最重要的能源,更是國家經濟發展之重要基石。對於電力公司而言,電力負載預測在機組排程、電網安全分析及經濟調度上均扮演著極為重要的角色,精準的負載預測不僅可以達到降低運轉所需成本的目標…
    • 點閱:260下載:0
    • 全文公開日期 2023/08/20 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    應用類神經網路預測CNC加工中心機之加工時間
    • 機械工程系 /106/ 碩士
    • 研究生: 黃政豪 指導教授: 鍾俊輝
    • CNC在現今的製造業中,扮演著或不可缺的角色,然而製程排配及交貨期限的安排,導致切削時間的預測相當重要,而在大部分的CAM 軟體中,如:NX,時間的預測是透過切削路徑長除上進給率來求得,但由於機台真…
    • 點閱:365下載:12

    4

    以類神經為基礎之伺服器電源 輸出電流估測技術
    • 電機工程系 /106/ 碩士
    • 研究生: 黃敬宇 指導教授: 劉益華
    • 就高效數據中心與管理資訊設備而言,電源管理策略扮演相當重 要的角色。為了確切管控伺服器電源供應器的實際功耗,精確的電源 供應器特性必頇被偵測,例如輸入與輸出的電壓與電流資訊、工作環 境溫度以及風扇轉…
    • 點閱:139下載:0
    • 全文公開日期 2023/08/30 (校內網路)
    • 全文公開日期 2028/08/30 (校外網路)
    • 全文公開日期 2038/08/30 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    5

    透過風格學習與推薦建造中國特色建築模型
    • 資訊工程系 /106/ 碩士
    • 研究生: 劉宥銘 指導教授: 戴文凱
    • 在東方題材相關的電影或遊戲場景中,通常會有大量的中國特色建築。由於 其結構複雜,即使使用3D 建模工具軟體,在建立模型時,仍需要大量時間與相 關背景知識。何況一個場景中往往含有大量的建築物,是一個需…
    • 點閱:274下載:0
    • 全文公開日期 2023/07/09 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    6

    基於標籤與動態資源分配之雲端視訊轉碼排程
    • 電機工程系 /106/ 碩士
    • 研究生: 宋立贏 指導教授: 陳建中
    • 雲端多媒體技術近年來已經廣泛應用到各種裝置與社交網路上,然而因使用者裝置及網路環境不一,因此雲端平台必須透過轉碼 (transcoding)技術把視訊轉換為適於使用者網路與裝置的格式和品質,因為視訊…
    • 點閱:330下載:5

    7

    利用初達波特徵推估最大樓板加速度反應之研究
    • 營建工程系 /106/ 碩士
    • 研究生: 梁家瑋 指導教授: 許丁友
    • 強震即時警報主要目的為能在強震波來臨前,準確於當地提出警報,以避免人員的傷亡與財產的損失,同時避免因為過度預測的誤報,所造成社會成本的損失。因此,準確的分辨該次地震是否會對於人員傷亡與財產損失,為強…
    • 點閱:250下載:2

    8

    基於卷積類神經網路之短期銷售預測
    • 工業管理系 /106/ 碩士
    • 研究生: 李雨潛 指導教授: 楊朝龍
    • 銷售預測對於商業以數據科學的方式進行決策至關重要,由於內外部環境因素的影響,銷售預測是一個具有挑戰性的問題,特別是產品屬於生命週期短的產業。以麵包店為例,由於產品具有易腐及保存期限短的性質,預測每天…
    • 點閱:402下載:4

    9

    利用深度學習之工業零件辨識搭配機械手臂自動夾取
    • 機械工程系 /106/ 碩士
    • 研究生: 嚴健榮 指導教授: 黃緒哲
    • 本研究使用深度學習之方法進行工業零件辨識,並整合工研院7A6型機械手臂進行物件夾取之任務。利用於桌上型電腦搭配影像處理單元(GPU)建立立體視覺辨識系統,藉由深度攝影機(Intel RealSens…
    • 點閱:323下載:16

    10

    機器學習應用於技術分析指標的探討-以台灣五十 成分股為例
    • 財務金融研究所 /106/ 碩士
    • 研究生: 黃柏華 指導教授: 陳俊男
    • 本文以台灣五十成分股為研究標的,從作多角度出發,運用三種技術分析指標, 分別為移動平均線(MA)、隨機指標(KD)、指數平滑異同平均線(MACD),和一支自行 設計之策略共四支策略進行回測,再以機器…
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